基于BP神經網絡的多變量海水環境中冷噴涂銅復合防腐防污涂層的銅滲出率預測系統
摘要:實驗應用Matlab 2013b建立了用于冷噴涂Cu-Cu2O涂層在多環境變量海水中的銅滲出率預測的BP人工神經網絡系統。實驗結果表明該神經網絡具有很好的預測能力和泛化能力,能夠有效地預測冷噴涂Cu-Cu2O涂層在多環境變量海水中的銅滲出率,預測誤差在10%以內。
本文系作者@丁 銳,蔣健明,桂泰江,李相波 授權中國涂料網發表,并經中國涂料網編輯,未經允許不得轉載,如需轉載請聯系chinacoatingnet@vip.163.com